Big Data Analytics je „proces zkoumání velkých datových souborů obsahujících různé datové typy - tj.E., Big Data - k odhalení skrytých vzorců, neznámých korelací, tržních trendů, preferencí zákazníků a dalších užitečných informací.„Společnosti a podniky, které implementují analýzu velkých dat, často sklízejí několik ...
Zatímco organizace vždy používaly data, aby se dozvěděly více o svých zákaznících, velká data znamenají schopnost předpovídat nákupní vzorce nebo definovat stav spotřebitelů pro cílenější marketingové příležitosti.
Co je to analýza velkých dat? Big data analytics je použití pokročilých analytických technik proti velmi velkým a různorodým souborům dat, které zahrnují strukturovaná, polostrukturovaná a nestrukturovaná data, z různých zdrojů a v různých velikostech od terabajtů po zettabyty.
Analýzou chování vašich zákazníků - např.G. způsob, jakým se vaši zákazníci pohybují na vašem webu nebo používají váš software / řídicí panely, nebo způsob, jakým přistupují ke skutečnému spotřebitelskému zboží, jaké produkty preferují, jaká zařízení používají a jak dlouho atd. - můžete začít segmentovat vaši zákaznickou základnu ...
Big Data analytics je proces používaný k získání smysluplných poznatků, jako jsou skryté vzory, neznámé korelace, trendy na trhu a preference zákazníků. Analýza velkých dat poskytuje různé výhody - lze ji použít k lepšímu rozhodování, mimo jiné k prevenci podvodných aktivit.
Aplikace velkých dat. Big data jsou považována za nejcennější a nejsilnější palivo, které dokáže provozovat masivní I.T. průmyslová odvětví 21. století. Big data jsou nejrozšířenější technologií, která se používá téměř v každém podnikatelském sektoru.
Většina lidí automaticky spojuje HDFS neboli distribuovaný souborový systém Hadoop s datovými sklady Hadoop. HDFS ukládá informace do klastrů, které jsou tvořeny menšími bloky. Tyto bloky jsou uloženy v místních fyzických úložných jednotkách, jako jsou interní diskové jednotky.
Lidé, organizace a stroje nyní produkují obrovské množství dat. Sociální média, cloudové aplikace a data senzorů strojů jsou jen některé příklady. Big data lze zkoumat a sledovat trendy, příležitosti a rizika big data pomocí nástrojů pro analýzu velkých dat.
Společnosti používají Big Data Analytics pro tvorbu produktů
To je cílem Big Data Analytics pro vytváření produktů. Společnosti mohou používat data, jako jsou předchozí reakce produktů, formuláře zpětné vazby od zákazníků, úspěchy konkurenčních produktů atd. pochopit, jaké typy produktů zákazníci chtějí, a poté na tom pracovat.
Protože učení vědy o datech je těžké. Je to kombinace tvrdých dovedností (jako je učení se Pythonu a SQL) a měkkých dovedností (jako jsou obchodní dovednosti nebo komunikační dovednosti) a dalších. Toto je vstupní limit, který nemůže projít mnoho studentů. Dostaly dost statistik nebo kódování nebo příliš mnoho obchodních rozhodnutí a skončili.
Zde je 5 společností využívajících analýzu v reálném čase ke zvýšení efektivity podnikání.
Očekává se, že pozice analytika zákaznických dat bude získávat, analyzovat, kontrolovat, ověřovat a vykazovat kvalitu a využití zákaznických dat v celém podniku. ... Budou také pomáhat s dalšími analytickými zprávami ad hoc na podporu operací komerčního prodeje.
Zkušení analytici dat patří k nejvyhledávanějším profesionálům na světě. Vzhledem k tomu, že poptávka je tak silná a nabídka lidí, kteří dokážou opravdu dobře vykonávat tuto práci, je tak omezená, analytici dat velí obrovským platům a vynikajícím výhodám, a to i na základní úrovni.
Zatím žádné komentáře